微調數據下載

下載經 LSMU、九宮格、九層標注的結構化法律語料,可用於法律 AI 模型微調。

413
數據筆數

JSON

結構化 JSON 陣列格式,適合直接載入分析

下載 JSON 格式

JSONL

每行一筆 JSON 格式,適合 LLM 微調流程

下載 JSONL 格式
數據預覽(前 3 筆)
{
  "input": "",
  "instruction": "請解釋刑法第1條的內容與適用要件。",
  "metadata": {
    "article": "1",
    "judgment_count": 24325,
    "lsmu": {
      "Action_Cost": {
        "general": "一般程序成本"
      },
      "Actor": [
        "一般人"
      ],
      "Authority": "刑罰權",
      "Evidence_State": "一般舉證",
      "Normative_Force": "mandatory",
      "Procedural_Position": [
        "一般適用"
      ],
      "article": "刑法第1條"
    },
    "nine_grid": {
      "bottom": {
        "content": [
          "保安處分"
        ...
{
  "input": "{\"article\": \"刑法第1條\", \"Actor\": [\"一般人\"], \"Authority\": \"刑罰權\", \"Procedural_Position\": [\"一般適用\"], \"Normative_Force\": \"mandatory\", \"Action_Cost\": {\"general\": \"一般程序成本\"}, \"Evidence_State\": \"一般舉證\"}",
  "instruction": "根據LSMU分析,刑法第1條的法律語義最小單位結構為何?",
  "metadata": {
    "article": "1",
    "source": "lsmu_analysis",
    "type": "lsmu_reasoning"
  },
  "output": "刑法第1條之LSMU結構分析:\n\n【行為主體(Actor)】一般人\n【權限(Authority)】刑罰權\n【程序地位(Procedural_Position)】一般適用\n【規範力度(Normati...
{
  "input": "",
  "instruction": "請以九宮格標注法分析刑法第1條的體系定位與適用結構。",
  "metadata": {
    "article": "1",
    "source": "nine_grid_annotation",
    "type": "nine_grid_analysis"
  },
  "output": "刑法第1條九宮格標注分析:\n\n【左上:主觀要件】\n無\n\n【上方:上位概念】\n罪刑法定原則\n\n【右上:客觀要件】\n行為\n\n【左側:構成要件】\n{\"objective_elements\": [\"行為\"], \"subjective_elements\": []}\n\n【中央:核心規範】\n刑法第1條:罪刑法定主義\n\n【右側:例外/但書】\n無\n\n【左下:相關條文】\n無\n\n【下方:法律效果】\n保安處分\n\n【右下:實務見解】\n見裁判書摘要\n"
}...
PingLex™beta

This architecture is protected under U.S. Provisional Patent Application.

智慧財產權聲明:PingLex™ 及 PingLexAI 為評律數位所有之品牌與技術體系。本平台及相關技術架構文件之內容受著作權法保護,未經授權不得重製或改作。歡迎註明出處及連結後,以非商業目的轉載分享。部分技術方法已提交美國臨時專利申請(U.S. Provisional Patent Application),Patent Pending。

免責聲明:本平台內容僅供學術研究參考,不構成法律意見或專業建議。使用者基於本平台內容所為之任何決策,應自行承擔相關風險與責任。

©PingLex. All rights reserved.

聯絡信箱:[email protected]